初赛:《自适应负载均衡的设计实现》 时间:6月17日 - 7月15日 出品人:Apache Dubbo 负责人,罗毅 & 阿里云性能压测 PTS 技术负责人,张军 负载均衡是大规模计算机系统中的一个基础问题。灵活的负载均衡算法可以将请求合理地分配到负载较少的服务器上。理想状态下,一个负载均衡算法应该能够最小化服务响应时间(RTT),使系统吞吐量最高,保持高性能服务能力。自适应负载均衡是指无论处在空闲、稳定还是繁忙状态,负载均衡算法都会自动评估系统的服务能力,更好的进行流量分配,使整个系统始终保持较好的性能,不产生饥饿或者过载、宕机。 赛题详情: code.aliyun.com/middlewarerace2019/adaptive-loadbalance 复赛赛题:《实现一个进程内基于队列的消息持久化存储引擎》 时间:7月16日 - 8月19日 出品人:Apache RocketMQ 创始人,王小瑞 Apache RocketMQ 作为的一款分布式的消息中间件,历年双十一承载了万亿级的消息流转,为业务方提供高性能低延迟的稳定可靠的消息服务。随着业务的逐步发展和云上的输出,各种依赖消息作为输入输出的流计算场景层出不穷,这些都给 RocketMQ 带来了新的挑战。请实现一个进程内消息持久化存储引擎,可支持简单的聚合计算,如指定时间窗口的内对于消息属性某些字段的求和、求平均等。 |
自2015年开始,中间件性能挑战赛已经成功举办了四届,被历年大赛选手称为“中间件技术的风向标”。今年,第五届中间件性能挑战赛围绕“挑战双11零点流量洪峰“进行展开,并设置了初赛、复赛两大赛题。 |
奖项设置 外部选手奖项设置: (冠军):奖金 10 万人民币,1支队伍 (亚军):奖金 5 万人民币,1支队伍 (季军):奖金 3 万元人民币,1支队伍 (优胜奖):奖金 1 万元,2支队伍 阿里巴巴内部选手奖项设置: (冠军):大疆无人机,1支队伍 (亚军):Apple Watch,1支队伍 (季军):Kindle 电子书阅读器,1支队伍 (优胜奖):机械键盘,2支队伍 (鼓励奖):天猫精灵,5支队伍 |
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